مسیریابی کارآمد با یادگیری تقویتی Q، با تقریب تابع به روش کد کانروا
Q-Route: Efficient Optimized Route Finding with Reinforcement Learning Using Kanerva Code Function Approximation
نویسنده: Varshini Vidyadhar · 2015
خواندن در منبع (Internet Archive) ↗ بازگشت به گنجینه English
درباره این اثر
این مقاله درباره چالشهای پیشرویی شبکههای بیسیم برای انتقال برنامههای چندرسانهای است. موضوع اصلی آن انتخاب بهترین مسیر برای ارسال اطلاعات چندرسانهای از منبع تا مقصد است، همزمان با تأمین الزامات کیفیت خدمات و بهرهوری منابع. متن سه دسته اصلی از مکانیسمهای مسیریابی را معرفی میکند: واکنشپذیر، فعالانگاری، و مبتنیبر موقعیت جغرافیایی.
newlineIncreasing demand for multimedia applications on wireless networks poses major challenges in newlineterms of ensuring high reliability, throughput, and low latency. It is the problem of choosing the newlinebest route for exchanging multimedia information from source to destination while meeting the newlinerequirements of QoS and resource efficiency. In general, routing mechanisms fall into three main newlinecategories: reactive, proactive, and location based. As a table-driven scheme, ...
مشخصات
- نویسنده
- Varshini Vidyadhar
- سال
- 2015
- زبان
- eng
- رده
- تکنولوژی و رسانه نو
- نوع
- کتاب
- منبع
- Internet Archive
- حقوق
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
گنجینه کتابخانه دیجیتال بنیاد فرهنگ و هنر اورنگ است. هر رکورد آن به نسخه آزاد اثر در آرشیو معتبری پیوند میدهد؛ گنجینه متن را کپی نمیکند.
گنجینه فقط نمایهای از فرادادهی آثار قابل دسترس عمومی است. اصل آثار در سرور منبع نگهداری میشود.
Ganjineh is a metadata index of publicly accessible works; the works themselves are hosted by their original archives.
To report a copyright concern, please contact info@owranginstitute.com.