پیش‌بینی جابجایی سقف راهروهای معادن زغال‌سنگ زیرزمینی با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی بهینه‌شده توسط الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر فیزیک

Predicting roof displacement of roadways in underground coal mines using adaptive neuro-fuzzy inference system optimized by various physics-based optimization algorithms

نویسنده: Chengyu Xie, Hoang Nguyen, Xuan-Nam Bui, Van-Thieu Nguyen, Jian Zhou · 2021

خواندن در منبع ↗ بازگشت به گنجینه English

درباره این اثر

Due to the rapid industrialization and the development of the economy in each country, the demand for energy is increasing rapidly. The coal mines have to pace up the mining operations with large production to meet the energy demand. This requirement has led underground coal mines to go deeper with more difficult conditions, especially the mining hazards, such as large deformations, rockburst, coal burst, roof collapse, to name a few. Therefore, this study aims at investigating and predicting...

مشخصات

نویسنده
Chengyu Xie, Hoang Nguyen, Xuan-Nam Bui, Van-Thieu Nguyen, Jian Zhou
سال
2021
زبان
EN
رده
علم و دانش
نوع
مقاله
منبع
DOAJ

گنجینه کتابخانه دیجیتال بنیاد فرهنگ و هنر اورنگ است. هر رکورد آن به نسخه آزاد اثر در آرشیو معتبری پیوند می‌دهد؛ گنجینه متن را کپی نمی‌کند.

گزارش اشکال در این رکورد

Become a Member
Scroll to Top