پیشبینی جابجایی سقف راهروهای معادن زغالسنگ زیرزمینی با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی بهینهشده توسط الگوریتمهای بهینهسازی مبتنی بر فیزیک
Predicting roof displacement of roadways in underground coal mines using adaptive neuro-fuzzy inference system optimized by various physics-based optimization algorithms
نویسنده: Chengyu Xie, Hoang Nguyen, Xuan-Nam Bui, Van-Thieu Nguyen, Jian Zhou · 2021
درباره این اثر
Due to the rapid industrialization and the development of the economy in each country, the demand for energy is increasing rapidly. The coal mines have to pace up the mining operations with large production to meet the energy demand. This requirement has led underground coal mines to go deeper with more difficult conditions, especially the mining hazards, such as large deformations, rockburst, coal burst, roof collapse, to name a few. Therefore, this study aims at investigating and predicting...
مشخصات
- نویسنده
- Chengyu Xie, Hoang Nguyen, Xuan-Nam Bui, Van-Thieu Nguyen, Jian Zhou
- سال
- 2021
- زبان
- EN
- رده
- علم و دانش
- نوع
- مقاله
- منبع
- DOAJ
گنجینه کتابخانه دیجیتال بنیاد فرهنگ و هنر اورنگ است. هر رکورد آن به نسخه آزاد اثر در آرشیو معتبری پیوند میدهد؛ گنجینه متن را کپی نمیکند.
گنجینه فقط نمایهای از فرادادهی آثار قابل دسترس عمومی است. اصل آثار در سرور منبع نگهداری میشود.
Ganjineh is a metadata index of publicly accessible works; the works themselves are hosted by their original archives.
To report a copyright concern, please contact info@owranginstitute.com.