تشخیص اشیاء با نمونههای اندک: کاربرد در مطالعات موسیقیشناسی قرون وسطا
Few-Shot Object Detection: Application to Medieval Musicological Studies
نویسنده: Bekkouch Imad Eddine Ibrahim, Victoria Eyharabide, Valérie Le Page, Frédéric Billiet · 2022
درباره این اثر
این مقاله به مسئلهای میپردازد که در آن باید اشیا با نمونههای بسیار کم در تصاویر شناسایی شوند، موضوعی که در حوزه میراث فرهنگی به دلیل تفاوت سبک تصاویر با عکسهای امروزی اهمیت ویژهای دارد. نویسندگان یک روش ساده و کارآمد برای تشخیص اشیا با نمونههای اندک ارائه میدهند که بهصورت جعبهسیاه عمل میکند و با همه مدلهای پیشرفته تشخیص شیء سازگار است. همچنین یک مجموعه داده جدید نیز در این پژوهش معرفی شده است.
Detecting objects with a small representation in images is a challenging task, especially when the style of the images is very different from recent photos, which is the case for cultural heritage datasets. This problem is commonly known as few-shot object detection and is still a new field of research. This article presents a simple and effective method for black box few-shot object detection that works with all the current state-of-the-art object detection models. We also present a new data...
مشخصات
- نویسنده
- Bekkouch Imad Eddine Ibrahim, Victoria Eyharabide, Valérie Le Page, Frédéric Billiet
- سال
- 2022
- زبان
- EN
- رده
- علم و دانش
- نوع
- مقاله
- منبع
- DOAJ
گنجینه کتابخانه دیجیتال بنیاد فرهنگ و هنر اورنگ است. هر رکورد آن به نسخه آزاد اثر در آرشیو معتبری پیوند میدهد؛ گنجینه متن را کپی نمیکند.
گنجینه فقط نمایهای از فرادادهی آثار قابل دسترس عمومی است. اصل آثار در سرور منبع نگهداری میشود.
Ganjineh is a metadata index of publicly accessible works; the works themselves are hosted by their original archives.
To report a copyright concern, please contact info@owranginstitute.com.